# Chefe do Google DeepMind diz que AGI chegará em até 3 anos - Seção: Tecnologia - Fonte: Tecnoblog (https://tecnoblog.net/noticias/chefe-do-google-deepmind-diz-que-agi-chegara-em-ate-3-anos/) - Publicado em: 2026-10-21T18:20:55.000Z - URL: https://www.itatiba1.com.br/noticia/1289438-chefe-do-google-deepmind-diz-que-agi-chegara-em-ate-3-anos > Demis Hassabis é cofundador e presidente do Google DeepMind (foto: John Sears/Wikimedia) Demis Hassabis acredita que a inteligência artificial geral pode estar a apenas dois ou três anos de distância. Em previsão anterior, o chefe do Google DeepMind apontava para um intervalo de três a cinco anos. Executivo vê potencial para a AGI realizar descobertas científicas, mas também defende maior controle sobre sistemas avançados. O cofundador e atual presidente do Google DeepMind, Demis Hassabis, acredita que a inteligência artificial geral ( AGI ) pode estar a apenas dois ou três anos de distância. A nova estimativa encurta a previsão feita pelo pesquisador no início de 2026, quando ele falava em um intervalo de três a cinco anos. A nova projeção foi apresentada por Hassabis em entrevista ao Wall Street Journal . O também cientista-chefe da Alphabet vê a novidade como um sistema capaz de reunir capacidades cognitivas comparáveis às humanas , em vez de apresentar alto desempenho apenas em atividades específicas. O que seria necessário para uma IA ser considerada AGI? Não há uma definição única para determinar quando uma IA se tornaria uma AGI. Em linhas gerais, o conceito descreve sistemas capazes de aprender, raciocinar e resolver diferentes tipos de problemas como se fosse uma pessoa — ideia popularizada pela ficção científica. A AGI permanece um conceito teórico, justamente porque os sistemas disponíveis atualmente ainda não demonstram todas essas capacidades cognitivas esperadas. Hassabis usa um critério mais exigente, que chama de “teste de Einstein”. A ideia seria treinar um sistema apenas com o conhecimento disponível à humanidade até 1901 e verificar se ele conseguiria chegar sozinho aos avanços apresentados pelo físico Albert Einstein em 1905, incluindo a teoria da relatividade especial. O teste procura medir algo que os modelos atuais ainda têm dificuldade de demonstrar: a capacidade de produzir descobertas, em vez de apenas combinar conhecimentos existentes. Não há um critério único para determinar quando uma IA se torna AGI (ilustração: Vitor Pádua/Tecnoblog) Como a AGI poderia acelerar descobertas científicas? Para Hassabis, uma das principais aplicações de sistemas mais avançados será acelerar descobertas científicas. O Google DeepMind já demonstrou essa estratégia com o AlphaFold, sistema de previsão de estruturas de proteínas que rendeu ao pesquisador parte do Nobel de Química de 2024 . O executivo também lidera a Isomorphic Labs, empresa da Alphabet que aplica IA ao desenvolvimento de medicamentos. Segundo o Wall Street Journal , Hassabis acredita que sistemas futuros poderão ajudar a formular novas teorias da física e contribuir para encontrar tratamentos para doenças atualmente sem cura. A aposta é que uma AGI funcione como uma espécie de parceira dos pesquisadores, capaz de formular hipóteses e encontrar soluções ainda desconhecidas. Sistema pediria ainda mais segurança Apesar do otimismo, Hassabis afirma que vencer a corrida pela AGI não significa apenas ser a primeira empresa a desenvolver a tecnologia. Para o pesquisador, o objetivo deve ser introduzir sistemas desse nível de maneira segura e fazer com que seus benefícios sejam amplamente distribuídos. A preocupação com os riscos acompanha as previsões otimistas. Como mostramos anteriormente aqui no Tecnoblog , o próprio executivo defende uma entidade internacional liderada pelos Estados Unidos para fiscalizar modelos avançados antes de seu lançamento. Chefe do Google DeepMind diz que AGI chegará em até 3 anos Reportagem completa: https://tecnoblog.net/noticias/chefe-do-google-deepmind-diz-que-agi-chegara-em-ate-3-anos/ — Itatiba1 (https://www.itatiba1.com.br). Notícias agregadas e traduzidas; os direitos pertencem aos veículos de origem.