IA melhora a produtividade, mas pode enfraquecer confiança entre colegas, diz estudo

Nossos dados contam uma história ambígua sobre como a adoção da IA está mudando as equipes. Descobrimos que, quanto mais os trabalhadores relatavam usar IA, ou percebiam que suas equipes a utilizavam, mais acreditavam que seus colegas possuíam conhecimentos especializados e únicos. Assim, de forma encorajadora, uma das dimensões centrais de uma equipe bem-sucedida parece ter melhorado com a adoção da IA.

Por outro lado, os participantes revelaram um custo claro: quanto mais recorriam à IA em vez de consultar um colega, mais a confiança mútua e a capacidade de coordenação pareciam se deteriorar. Como resumiu um consultor de TI entrevistado:

“A IA tornou meu trabalho mais fácil, então posso focar mais em trabalhar sozinho. No entanto, isso significa que converso e colaboro menos com meus colegas, o que às vezes faz o trabalho em equipe parecer desconectado e afeta a construção de confiança e entendimento entre nós.”

A coordenação eficaz e a confiança dentro das equipes dependem de modelos mentais compartilhados sobre quais informações cada colega possui e quem detém determinado conhecimento. Estamos aprendendo que a IA está alterando essa dinâmica de maneiras sutis, mas significativas. Embora pareça ampliar a capacidade individual, ela também parece corroer gradualmente os modelos mentais compartilhados que permitem que as pessoas trabalhem bem como uma unidade.

Tudo isso acontece por causa da forma específica como a IA está sendo ensinada, utilizada e incentivada atualmente. E os efeitos podem ser evitados dependendo de como as equipes integram essa tecnologia.

Como, então, as equipes podem continuar explorando novas tecnologias sem perder os laços que sustentam a colaboração? Essa questão pode ser ainda mais importante para equipes multifuncionais, cujas conexões tendem a ser mais frágeis do que as de grupos com uma única especialidade. Permitir que esses vínculos enfraqueçam pode levar a uma nova formação de silos dentro das organizações.

A seguir, algumas recomendações baseadas em nossos dados.

Aumente a comunicação assíncrona

Nossos dados sugerem que a frequência da comunicação entre os membros da equipe ajuda a amortecer os efeitos negativos da substituição de colegas pela IA na coordenação do grupo.

Mesmo entre aqueles que recorrem frequentemente à IA, observamos um aumento de 28% na coordenação e de 19% na confiança quando os funcionários mantêm contato diário com suas equipes. Isso é especialmente verdadeiro para quem participa regularmente de comunicações assíncronas, como Slack, e-mail ou mensagens no Teams, que facilitam o acompanhamento contínuo do trabalho dos colegas.

Manter contato frequente pode funcionar como um antídoto para o “escorregamento relacional” (relationslipping), situação em que uma pessoa passa a consultar a IA em vez de um colega, mas ainda consegue manter visibilidade dentro da equipe, fortalecer conexões e trocar informações e conhecimentos.

Construa segurança psicológica

A segurança psicológica é a condição que faz com que pedir ajuda a um colega pareça tão seguro quanto consultar um modelo de IA.

Há muito tempo esse conceito é reconhecido como essencial para equipes eficazes. Mas acreditamos que ele se tornou ainda mais importante.

Antes, a alternativa a fazer uma pergunta era permanecer bloqueado ou correr o risco de parecer mal informado diante dos colegas. Hoje, a alternativa é recorrer a um sistema que não julga, está sempre acessível e parece cada vez mais competente.

A segurança psicológica favorece justamente os comportamentos exigidos pelo uso eficaz da IA: fazer perguntas específicas, cometer erros, experimentar e aprender.

Repense o trabalho em equipe com novas normas e incentivos

Equipes que avançam neste período de inovação acelerada precisam estabelecer novas expectativas sobre transparência e compartilhamento de informações relacionadas ao uso da IA.

Coordenação e confiança dependem de uma compreensão clara do que os colegas sabem, entendem e preferem. Por isso, os líderes devem projetar formas de adoção da IA que permitam aos membros da equipe compreender como os demais usam a tecnologia, ampliando o trabalho humano em vez de simplesmente automatizá-lo.

Embora a ampliação das capacidades humanas possa gerar menos ganhos no curto prazo do que a automação completa, acreditamos que ela trará benefícios mais duradouros, à medida que práticas inovadoras se espalhem pelas equipes e pela organização.

Além disso, os incentivos atuais costumam favorecer a produtividade individual impulsionada pela IA, e não os resultados coletivos da equipe. Os funcionários são avaliados por concluir suas tarefas com ajuda da IA, mas raramente são incentivados a considerar como esse uso afeta o desempenho do grupo.

Os líderes do futuro precisarão desafiar esse modelo e criar incentivos que promovam equipes potencializadas por IA, e não apenas indivíduos familiarizados com a tecnologia.

Use a IA para preparar conversas, não para substituí-las

A IA pode ajudar a superar algumas das ansiedades relacionadas aos relacionamentos profissionais.

Ao auxiliar as pessoas a praticarem e se prepararem para conversas difíceis, ela pode fortalecer as relações humanas em vez de substituí-las.

Em pesquisas anteriores, descobrimos que uma simples simulação de conversa com IA durante cinco minutos, antes de um diálogo delicado, gera benefícios psicológicos concretos, como redução da ansiedade, aumento da confiança e maior sensação de preparo.

Esses exemplos mostram que os impactos da IA no trabalho dependem fortemente das pessoas e do ambiente em que ela é utilizada.

Os modelos de IA de fronteira estão melhorando sua precisão e velocidade em ritmo acelerado. Mas mais importante do que isso é a nossa adaptação.

A verdadeira questão é se vamos usar a IA para fortalecer e ampliar os sistemas de relacionamento que mantêm as equipes unidas e sustentam a conexão dentro das organizações, ou se a utilizaremos de uma forma que enfraqueça esses laços.

Modelos mais poderosos, com melhor compreensão do mundo ou maior inteligência relacional, não resolverão sozinhos o problema do distanciamento entre colegas.

O que fará a diferença serão as decisões humanas de aprofundar relacionamentos e conectar nossas capacidades ampliadas pela IA às pessoas com quem trabalhamos todos os dias.

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