Apenas 3% das organizações superaram suas metas de economia de custos por ganhos de produtividade com IA.
Mesmo com resultados abaixo das expectativas, 85% das empresas planejam aumentar os investimentos na tecnologia em 2027.
Gartner aponta falta de alinhamento entre líderes e dificuldade para transformar tempo economizado em atividades de maior valor.
As empresas continuam aumentando os investimentos em inteligência artificial , mas os resultados financeiros ainda estão longe das expectativas. Apenas 3% das organizações conseguiram superar as metas de economia de custos por ganhos de produtividade, segundo dados divulgados pelo Gartner.
O número contrasta com a expectativa dos executivos. Cerca de 77% esperam que a tecnologia aumente a produtividade e reduza despesas. Ao mesmo tempo, 38% das companhias já gastaram mais com IA do que o previsto, e 85% pretendem aumentar os investimentos em 2027.
IA não está reduzindo custos
Segundo o Gartner , uma das dificuldades está na falta de consenso dentro das próprias empresas. Uma pesquisa realizada em julho com 297 diretores de recursos humanos mostrou que 78% dos líderes não estão alinhados sobre onde a IA realmente gera valor. O cenário reforça resultados de outros estudos. Em fevereiro, o Tecnoblog mostrou que mais de 80% das empresas também não haviam registrado ganhos de produtividade com a tecnologia.
Os custos também começam a pesar. Outra pesquisa mostrou que executivos têm dificuldade para entender e prever os gastos com ferramentas de IA, principalmente por causa dos modelos de cobrança baseados no consumo de tokens .
Gartner diz que 85% das empresas pretendem ampliar investimentos em IA em 2027 (ilustração: Vitor Pádua/Tecnoblog)
Para onde vai o tempo economizado?
Outro problema é transformar a produtividade extra em crescimento. Em uma pesquisa com 1.865 trabalhadores, o Gartner descobriu que apenas 21% do tempo liberado pelo uso de IA foi redirecionado para atividades consideradas inovadoras.
Para a diretora sênior de análise do Gartner, CV Viverito, as empresas já conseguem liberar parte da capacidade dos funcionários ao automatizar tarefas. A dificuldade está em aproveitar esse tempo para desenvolver novos produtos, serviços ou outras fontes de receita.
A consultoria recomenda concentrar os investimentos nas áreas em que a tecnologia realmente pode gerar valor, distribuir conhecimento sobre IA entre diferentes equipes e redesenhar funções, levando em conta as novas ferramentas.
Só 3% das empresas viram ganhos com IA, mostra estudo
