# Brasil chega a dez milhões de desenvolvedores e ameaça ultrapassar a China no GitHub

- Seção: Tecnologia
- Fonte: Olhar Digital (https://olhardigital.com.br/2026/10/28/pro/brasil-chega-a-dez-milhoes-de-desenvolvedores-e-ameaca-ultrapassar-a-china-no-github/)
- Publicado em: 2026-10-28T20:04:11.000Z
- URL: https://www.itatiba1.com.br/noticia/1406809-brasil-chega-a-dez-milhoes-de-desenvolvedores-e-ameaca-ultrapassar-a-china-no

> O Brasil chegou a 10,2 milhões de desenvolvedores no GitHub e se consolidou como o quarto país com mais usuários na plataforma de compartilhamento de código da Microsoft. O avanço aproxima o país da China, que soma 12,4 milhões de…

Os dados fazem parte do relatório Octoverse 2026, divulgado nesta quarta-feira (28). Nos últimos 12 meses, 3,28 milhões de brasileiros entraram na plataforma, o dobro do número de novos usuários chineses. Apenas Estados Unidos e Índia registraram mais novos participantes no período.

O Brasil também ocupa a quarta posição mundial em contribuições para repositórios públicos. Essas contribuições incluem os chamados pushes, quando desenvolvedores enviam alterações de código para um projeto.

Segundo o GitHub, o amadurecimento das fintechs brasileiras é um dos fatores que podem impulsionar o crescimento da comunidade de desenvolvedores no país.

IA já participa de boa parte do desenvolvimento de software

O avanço brasileiro ocorre em momento de transformação na programação. O GitHub ultrapassou 225 milhões de desenvolvedores no mundo e registrou 17,9 bilhões de pushes nos últimos 12 meses — volume superior à soma dos números de 2024 e 2025.

Parte desse crescimento está relacionada à adoção de agentes de inteligência artificial (IA), capazes de executar tarefas de desenvolvimento de software.

Em setembro, mais de 40% dos pull requests aprovados e incorporados a projetos no GitHub começaram com rascunho gerado por um agente de IA. Foram 110 milhões de solicitações desse tipo em um único mês.

Um pull request é uma proposta para incorporar alterações ao código de um projeto. O fato de uma solicitação começar com rascunho produzido por IA, porém, não significa que o código tenha sido aprovado automaticamente ou dispensado de revisão humana.

Ainda assim, os números indicam que ferramentas automatizadas estão assumindo participação crescente no processo de desenvolvimento.

TypeScript lidera avanço entre as linguagens

A expansão da IA também aparece no ranking de linguagens de programação. TypeScript, Python e JavaScript continuam nas três primeiras posições, mas o TypeScript registrou o maior crescimento absoluto da plataforma: foram 3,62 milhões de novos contribuidores mensais em um ano.

O Rust também ganhou espaço e dobrou de tamanho no período.

De acordo com o relatório, a escolha das linguagens está relacionada não apenas às preferências dos desenvolvedores, mas também à facilidade de trabalhar com código gerado por IA e verificar os resultados.

Em TypeScript, Python e Rust, os agentes de IA aparecem em 40% a 44% dos pull requests incorporados aos projetos. Em Java, C# e C++, a participação fica entre 21% e 34%.

O TypeScript também está presente em 35% dos repositórios criados em 2026 com auxílio de IA, ante 24% daqueles que não utilizam a tecnologia.

Os dados sugerem que linguagens com características favoráveis à verificação do código gerado por máquinas estão ganhando espaço nesse novo cenário.

IA está revolucionando o jeito de programar e escrever códigos &#8211; Imagem: bombermoon / Shutterstock

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GitHub anuncia novidades para o Copilot

Durante o GitHub Universe 2026, a empresa apresentou novos recursos para o Copilot, seu conjunto de ferramentas de IA voltadas ao desenvolvimento de software.

Entre os anúncios estão:

GitHub Copilot: aplicativo para acompanhar diferentes etapas do trabalho em um único lugar, reunindo agentes e ferramentas;

Copilot Fusion: seleciona automaticamente o modelo de IA mais adequado para cada tarefa;

Copilot Projects: permite coordenar trabalhos que envolvem vários repositórios;

Copilot Code Review Max: voltado a revisões mais aprofundadas de código.

A proposta do Fusion acompanha comportamento já observado entre os usuários: 61% dos clientes do Copilot alternam entre mais de um modelo de IA durante a mesma sessão. A ideia é combinar modelos mais potentes, voltados ao raciocínio, com opções mais leves para tarefas rápidas.

Outra mudança envolve a cobrança dos recursos de IA para clientes do GitHub Enterprise. Eles passarão a acessar as novas funcionalidades sem precisar de uma assinatura separada, pagando de acordo com os créditos de IA consumidos.

Na prática, o custo ficará mais diretamente ligado ao uso dos agentes. Quanto maior o consumo de recursos de IA, maior poderá ser a cobrança.

Microsoft amplia infraestrutura para acompanhar a demanda

Para sustentar o crescimento da plataforma e o uso de ferramentas de IA, o GitHub adicionou, em 2026, quatro milhões de núcleos de processamento, 160 petabytes de armazenamento de alta velocidade e 50 terabits por segundo de capacidade de rede.

A empresa também está migrando para uma arquitetura distribuída em várias regiões da nuvem Azure, da Microsoft. A conclusão dessa transição está prevista para o início de 2027.

A infraestrutura é parte importante da estratégia para atender à expansão do número de desenvolvedores e às novas cargas de trabalho provocadas pelos agentes de IA.

GitHub está mudando a forma de programar

Adquirido pela Microsoft em 2018, o GitHub ocupa posição central na expansão das ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento de software.

Em 2021, a plataforma recebeu o Copilot, criado por Microsoft e OpenAI. A ferramenta levou recursos de IA generativa diretamente ao ambiente de programação antes de o ChatGPT popularizar a tecnologia entre o público geral, em novembro de 2022.

Agora, o avanço dos agentes aponta para nova etapa: sistemas que não apenas sugerem trechos de código, mas também participam de tarefas mais amplas de desenvolvimento.

Para o Brasil, a expansão da comunidade representa oportunidade de ganhar ainda mais espaço em uma das principais plataformas globais de programação. Ao mesmo tempo, a crescente participação da IA levanta questão sobre o futuro da atividade: quanto do código será produzido diretamente por desenvolvedores e quanto ficará a cargo das máquinas?

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