O estudo analisou a evolução do número de trabalhadores entre 2017 e 2019 e de janeiro de 2023 a junho de 2026. Os anos de 2020 a 2022 foram excluídos da comparação por causa das mudanças provocadas pela pandemia de Covid-19 no mercado de trabalho. Os resultados indicam que, quanto maior a exposição de uma profissão à IA, maior foi a diferença no crescimento do emprego entre homens e mulheres.

Crescimento do emprego masculino supera o feminino

De acordo com a pesquisa , a cada aumento de um ponto na escala de exposição à IA de uma ocupação, o emprego entre homens cresceu 6,3%. Entre as mulheres, a variação foi praticamente nula, com avanço de apenas 0,2%.

A diferença ficou ainda mais evidente nas profissões com maior exposição à tecnologia. O emprego masculino cresceu cerca de 24% a mais nas ocupações mais expostas à IA do que naquelas com menor exposição. Já o crescimento do emprego feminino permaneceu praticamente igual ao longo da escala.

Nas profissões menos expostas à inteligência artificial, o cenário foi diferente: as mulheres tiveram crescimento do emprego superior ao dos homens.

O levantamento ressalta, porém, que a relação entre exposição à IA e crescimento das contratações não significa necessariamente que a tecnologia seja a causa direta das diferenças. Outras transformações ocorridas no período também podem ter influenciado os resultados.

Levantamento do Pew Research Center indica que o crescimento do emprego masculino foi maior em profissões com níveis mais elevados de exposição à inteligência artificial – Imagem: Pew Research Center

Profissões com maior exposição à inteligência artificial

Para realizar a análise, o Pew Research Center avaliou 480 ocupações com base em informações da Occupational Information Network (O*NET), banco de dados do Departamento do Trabalho dos Estados Unidos.

A classificação considera as tarefas realizadas em cada profissão, a possibilidade de elas serem executadas ou auxiliadas por IA generativa e a importância dessas atividades para o trabalho.

A escala utilizada vai de zero a 3,5. Quanto maior a pontuação, maior a proporção de tarefas importantes de uma ocupação que podem ser realizadas ou auxiliadas pela tecnologia.

Entre as profissões com exposição muito baixa estão motoristas de caminhão, trabalhadores da construção civil e profissionais de limpeza. Na faixa intermediária aparecem assistentes médicos, caixas e audiologistas.

Já entre as ocupações com exposição muito alta estão contadores, desenvolvedores de software e gestores financeiros. Essas atividades envolvem tarefas relacionadas ao processamento de informações, leitura e escrita, que podem receber algum tipo de auxílio da IA generativa.

Escolaridade também influencia a diferença entre homens e mulheres

A pesquisa identificou que a diferença no crescimento do emprego também varia de acordo com o nível de escolaridade dos trabalhadores.

Entre pessoas com ensino médio completo ou escolaridade inferior, o emprego masculino cresceu 8,8% a cada ponto adicional de exposição à IA. Para as mulheres com o mesmo nível de formação, houve uma queda de 9,5%.

A diferença foi menor entre trabalhadores que frequentaram a faculdade, mas não concluíram um curso superior. Nesse grupo, porém, a distância entre os resultados de homens e mulheres continuou significativa.

Entre pessoas com bacharelado ou formação superior, não houve mudanças significativas no crescimento do emprego de nenhum dos gêneros conforme aumentava a exposição à IA.

Entre trabalhadores com ensino médio ou menos, o emprego masculino cresceu 8,8% a cada ponto adicional de exposição à IA, enquanto o feminino caiu 9,5% – Imagem: Pew Research Center

O estudo também aponta diferenças na distribuição dos trabalhadores entre as profissões. Homens sem diploma universitário de quatro anos aparecem principalmente em atividades menos expostas à IA, como transporte de cargas, construção civil e movimentação de mercadorias.

Já mulheres com esse nível de escolaridade trabalham com mais frequência em funções como secretariado, recepção e atendimento ao cliente. Essas ocupações estão em posições intermediárias ou superiores na escala de exposição à IA, o que significa que ferramentas como chatbots e sistemas automatizados podem desempenhar um papel maior nas atividades.

O Pew Research Center destaca que ainda é cedo para determinar os efeitos de longo prazo da inteligência artificial sobre o mercado de trabalho. A análise, portanto, apresenta diferenças observadas no crescimento do emprego, sem estabelecer uma relação direta de causa e consequência entre a adoção da tecnologia e as mudanças nas contratações.

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